Análise Objetiva do Número de Bits Menos Significativos em Esteganografia de Imagens Digitais

Autores

  • Geoflly de Lima Adonias Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba http://orcid.org/0000-0002-0839-0432
  • Ewerton da Silva Farias Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
  • Weslley da Cunha Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
  • Carlos Danilo Miranda Regis Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba http://orcid.org/0000-0002-3555-0024

Palavras-chave:

esteganografia, lsb, informação espacial, análise de imagens,

Resumo

Esteganografia é a ciência e arte de ocultar a existência de uma mensagem entre um remetente e um destinatário desejado. A técnica usual de bit menos significativo (LSB) funciona bem quando se trata em manter a qualidade do arquivo da portadora, mas ela falha em transportar muitos caracteres. Neste artigo, o número de LSB é incrementado em até 5 bits, o que aumenta sua capacidade de ocultar mais texto e, consequentemente, a qualidade é demasiadamente afetada. A portadora recebe uma mensagem em sua capacidade máxima e, posteriormente, a imagem codificada é submetida a testes de qualidade utilizando as métricas PSNR, SSIM e PW-SSIM. Finalmente, conclui-se que quanto maior a informação espacial menor a degradação da portadora.

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Referências

Adonias, G. L., Oliveira, J. F. F., Regis, C. D. M., and Alencar, M. S. (2016). Avaliação da Qualidade usando PW-SSIM para vídeos codificados pelo HEVC e H.264. In XXXIV Brazilian Telecommunications and Signal Processing Symposium (SBrT), pages 773–774.

Bae, S. H. and Kim, M. (2015). A novel SSIM index for image quality assessment using a new luminance adaptation effect model in pixel intensity domain. In 2015 Visual Communications and Image Processing (VCIP), pages 1–4.

Buchanan, C., Ip, T., Mabbitt, A., May, B., and Mound, D. (2015). Python Web Penetration Testing Cookbook. Packt Publishing.

Farias, E. S., Adonias, G. L., and Regis, C. D. M. (2014). Análise de Similaridade Estrutural de Imagens Esteganografadas com Python. In Encontro Anual do IECOM em Comunicações Redes e Criptografia (ENCOM).

Jasril, Marzuki, I., and Rahmat, F. (2012). Modification Four Bits of Uncompressed Steganography using Least Significant Bit (LSB) Method. In 2012 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), pages 287–292.

Joshi, K., Yadav, R., and Allwadhi, S. (2016). PSNR and MSE based investigation of LSB. In 2016 International Conference on Computational Techniques in Information and Communication Technologies (ICCTICT), pages 280–285.

Ker, A. D. (2007). Steganalysis of Embedding in Two Least-Significant Bits. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2(1):46–54.

Poornima, R. and Iswarya, R. J. (2013). An Overview of Digital Image Steganography. International Journal of Computer Science and Engineering Survey (IJCSES), 4(1):23– 30.

Regis, C. D. M. (2013). Métrica de Avaliação Objetiva de Vídeo Usando a Informação Espacial, a Temporal e a Disparidade. PhD thesis, Universidade Federal de Campina Grande.

Regis, C. D. M., Oliveira, I. P., Cardoso, J. V. M., and Alencar, M. S. (2015). Design of Objective Video Quality Metrics Using Spatial and Temporal Informations. IEEE Latin America Transactions, 13(3):790–795.

Thakur, R. K. and Saravanan, C. (2016). Analysis of steganography with various bits of LSB for color images. In 2016 International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT), pages 2154–2158.

Thangadurai, K. and Devi, G. S. (2014). An analysis of LSB based image stegano- graphy techniques. In 2014 International Conference on Computer Communication and Informatics, pages 1–4.

Wang, Z., Bovik, A. C., Sheikh, H. R., and Simoncelli, E. P. (2004). Image quality assessment: from error visibility to structural similarity. IEEE Transactions on Image Processing, 13(4):600–612.

Yu, H. and Winkler, S. (2013). Image complexity and spatial information. In 2013 Fifth International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), pages 12–17.

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Publicado

2017-09-30

Como Citar

de Lima Adonias, G., da Silva Farias, E., da Cunha Santos, W., & Regis, C. D. M. (2017). Análise Objetiva do Número de Bits Menos Significativos em Esteganografia de Imagens Digitais. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 10(3), 24–35. Recuperado de https://seer.unirio.br/isys/article/view/6315

Edição

Seção

ARTIGOS REGULARES