Implementing E-government Processes Distribution with Transparency using Multi-Agent Systems

Autores

  • Denis José S. Albuquerque Departamento de Ciência da Computação Universidade de Brasília (UnB) Caixa Postal 4466 – Brasília/DF CEP 70.904-970
  • Vanessa Tavares Nunes Departamento de Ciência da Computação Universidade de Brasília (UnB) Caixa Postal 4466 – Brasília/DF CEP 70.904-970
  • Claudia Cappelli Programa de Pós-Graduação em Informática Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) Av. Pasteur, 458, Urca – Rio de Janeiro/RJ CEP 22.290-240
  • Célia Ghedini Ralha University of Brasilia

Resumo

E-government processes need transparency in order to allow citizens to understand and access valuable information in a democratic society. In this article, we present a multi-agent system (MAS) to process distribution that implements transparency characteristics. We demonstrate that the MAS paradigm stresses the organizational operating environment and the information systems alignment, being adequate to maintain process transparency. An agent-oriented software development methodology is used to define the soft goals of agents according to Tropos. The MAS architecture and the prototype were defined, implemented and illustrated with lawsuits distribution data from the Superior Labor Court of Brazil.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Célia Ghedini Ralha, University of Brasilia

Célia Ghedini Ralha, bacharel em administração, Mestre em Ciências pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) desde 1990, e PhD pela Leeds University (Inglaterra) desde 1996. Atualmente é professora associada no Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília (UnB). No CIC foi coordenadora do curso de bacharelado em Ciência da Computação (2004-2005) e chefe do departamento por dois mandatos subsequentes (2006-2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com orientações na UnB de trabalhos a nível de graduação, especialização, mestrado e doutorado que envolvam o tratamento de informação e conhecimento com uso de técnicas de Inteligência Artificial Distribuída, principalmente utilizando sistemas multiagentes em diversas áreas de aplicação, como Computação Forense, Bioinformática, Gestão Ambiental e desenvolvimento de agentes de mineração de dados. Tem trabalhos na área de Web Inteligente, Web Semântica, Sistemas de Informação, Modelagem de Processos de Negócio e Gestão de Tecnologia da Informação e Comunicações. É líder do Grupo de Pesquisa - Sistemas Computacionais para Tratamento de Informação e Conhecimento, certificado pela UnB e credenciado no CNPq. A professora está como Diretora de Desenvolvimento Institucional e Inovação do Decanato de Pesquisa e Pós-Graduação (DPP) da UnB desde março 2010.

Downloads

Publicado

2016-05-16

Como Citar

Albuquerque, D. J. S., Nunes, V. T., Cappelli, C., & Ralha, C. G. (2016). Implementing E-government Processes Distribution with Transparency using Multi-Agent Systems. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 9(1), 118–138. Recuperado de https://seer.unirio.br/isys/article/view/5315

Edição

v. 9 n. 1 (2016)

Seção

ARTIGOS DE EDIÇÃO ESPECIAL

Licença

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution - http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (acrescentando nesta distribuição a citação completa ao artigo na iSys).