Uma Estratégia baseada em Regras para Instanciação, Validação e Simulação de Modelos de Processos intensivos em Conhecimento

Authors

  • Tatiana Barboza Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro
  • Fernanda Araújo Baião Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro
  • Flávia Maria Santoro Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Keywords:

Validação de Modelos, Processos intensivos em Conhecimento, Modelagem Conceitual, BPM.

Abstract

Com o recente avanço da pesquisa e prática em Gestão de Processos de Negócio (Business Process Management – BPM), organizações vêm mudando o seu foco para processos críticos que tipicamente são pouco estruturados, dinâmicos e de alta complexidade, denominados Processos intensivos em Conhecimento (Knowledge-intensive Processes – KiP). Em função de tais características, atividades típicas de BPM como modelagem, instanciação, validação e simulação de processos apresentam muitos desafios. Este artigo propõe uma estratégia baseada em regras para instanciar, validar e simular modelos de KiPs. A proposta considera a ontologia de processos intensivos em conhecimento (KiPO) como um metamodelo para modelar um KiP, e transforma as suas regras em especificações na linguagem Alloy. A aplicabilidade de proposta foi avaliada em um estudo de caso com 4 cenários, e os resultados evidenciam os benefícios para modeladores de processos.
Palavras-Chave. Validação de Modelos; Processos intensivos em Conhecimento; Modelagem Conceitual; BPM.

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Author Biographies

Tatiana Barboza, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Master Student at UNIRIO

Fernanda Araújo Baião, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Professora Universitária - UNIRIO

Flávia Maria Santoro, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Professora Universitário (UNIRIO)

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Published

2019-04-17

How to Cite

Barboza, T., Baião, F. A., & Santoro, F. M. (2019). Uma Estratégia baseada em Regras para Instanciação, Validação e Simulação de Modelos de Processos intensivos em Conhecimento. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 12(1), 76–99. Retrieved from https://seer.unirio.br/isys/article/view/7903

Issue

Section

EXTENDED VERSIONS FROM SELECTED PAPERS