Apoio Multicritério à Decisão para Priorização de Projetos de P&D: Um estudo de caso em empresa de óleo e gás

Authors

  • Bruno Candido Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Eber Assis Schmitz Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Monica Ferreira Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Luis Alberto Duncan Rangel Universidade Federal Fluminense

Keywords:

Suporte à decisão, análise multicritério, MAUT, swing weighting, portfólio de projetos, projetos de P&D.

Abstract

Este artigo se propõe a verificar a viabilidade de aplicação da análise multicritério como ferramenta de suporte à decisão em um portfólio de P&D com uma grande quantidade de projetos, múltiplas carteiras e um processo periódico de tomada de decisão. Realiza um estudo de caso na área de P&D de uma empresa de óleo e gás, utilizando a técnica de swing weighting para a ordenação e ponderação dos critérios e a teoria de utilidade multiatributo (MAUT) para ranquear os projetos. Os ranqueamentos obtidos por este processo foram apresentados aos responsáveis pelas carteiras de P&D, a fim de validar a aplicação e a utilidade do método. Os resultados do estudo de caso mostraram que o método é viável para o portfólio com as características descritas, tendo aprovação de todos os decisores entrevistados.

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Author Biographies

Bruno Candido Silva, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), pós-graduação em Gerenciamento de Projetos pela Universidade Federal Fluminense (2007) e pós-graduação em Gestão de Negócios pela Fundação Dom Cabral (2012). Cursando Mestrado em Sistemas de Informação na Universidade Federal do Rio de Janeiro (2019). Atua há 20 anos com Gestão de Projetos, Gestão de Processos e Sistemas de Informação. Trabalha no Centro de Pesquisas e Desenvolvimento da Petrobras (CENPES).

Eber Assis Schmitz, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1971), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1973) e doutorado em Computing and Control pelo Imperial College (1980). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e especificação de software, análise de risco em projetos de TI, economia da engenharia de software, modelagem e simulação de processos de software e regras de negócio.

Monica Ferreira Silva, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) concluído com grau cum laude de dignidade acadêmica (1988), especialização em Gerência de Projetos pelo NCE/UFRJ (2001), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (1998) e doutorado em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2006). Atualmente é professora colaboradora da Universidade Federal do Rio de Janeiro, coordenadora acadêmica de cursos de pós-graduação do NCE/UFRJ. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão da Tecnologia da Informação. Atuando principalmente nos seguintes temas: estratégia e sistemas de informação, metodologia de pesquisa científica e adoção de tecnologia.

Luis Alberto Duncan Rangel, Universidade Federal Fluminense

Possui Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Católica de Petrópolis (1985), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (1995), Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), e Pós-Doutorado pela Universidade de Zaragoza na Espanha (2010). É professor associado da Universidade Federal Fluminense. Professor do Curso de Engenharia de Produção, de Engenharia Mecânica, de Engenharia Metalúrgica e de Engenharia de Agronegócio da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda da Universidade Federal Fluminense desde 1993. É avaliador de Curso de Graduação do INEP desde 2006. Participou da Comissão Assessora de Área do INEP para os Cursos de Graduação em Engenharia de Produção no período de 2014 a 2016, na análise e verificação da prova do ENADE-2014 para Cursos de Engenharia de Produção. Participa atualmente da Comissão Assessora de Área do INEP para os Cursos de Graduação em Engenharia Geral no período de 2017 a 2019, na análise e verificação da prova do ENADE-2017 para a Cursos de Engenharia Geral. Trabalhou como Engenheiro de Desenvolvimento da Companhia Siderúrgica Nacional (1986 a 1993). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, atuando principalmente em pesquisa dos Métodos de Apoio Multicritério à Decisão, e Ensino de Engenharia de Produção. Tem experiência em Engenharia Mecânica na área de desenvolvimento de projetos mecânicos no setor siderúrgico e manutenção de equipamentos.

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Published

2019-12-24

How to Cite

Silva, B. C., Schmitz, E. A., Silva, M. F., & Rangel, L. A. D. (2019). Apoio Multicritério à Decisão para Priorização de Projetos de P&D: Um estudo de caso em empresa de óleo e gás. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 13(1), 05–32. Retrieved from https://seer.unirio.br/isys/article/view/8405

Issue

Vol. 13 No. 1 (2020)

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