Inferindo as Condições de Trânsito através da Análise de Sentimentos no Twitter

Autores/as

  • Bernardo Pereira Lauand UFRJ
  • Jonice Oliveira UFRJ

Resumen

O trânsito nas grandes metrópoles tem se intensificado num ritmo cada vez mais rápido. Como consequência, muitas cidades, como o Rio de Janeiro, sofrem com o problema de congestionamentos. Este projeto tem como objetivo mostrar que o Twitter pode ser uma importante fonte de dados no planejamento do deslocamento diário. Para isto foi construído o TweeTraffic. A partir dele os relatos dos motoristas, bem como notícias de fontes oficiais, são processados e a partir deles inferimos as condições do trânsito. Duas avaliações foram executadas - uma qualitativa e outra quantitativa - e em ambos os casos os resultados se mostraram satisfatórios.

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Publicado

2014-11-16

Cómo citar

Lauand, B. P., & Oliveira, J. (2014). Inferindo as Condições de Trânsito através da Análise de Sentimentos no Twitter. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 7(3), 56–74. Recuperado a partir de https://seer.unirio.br/isys/article/view/3733

Número

Vol. 7 Núm. 3 (2014)

Sección

ARTIGOS REGULARES

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