Um Modelo Computacional para Cidades Inteligentes Assistivas

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Résumé

Este artigo apresenta o MASC, um modelo computacional para criação de cidades inteligentes assistivas. A aplicação da computação ubíqua na acessibilidade oportuniza soluções para pessoas com deficiências (PcDs). Diferente dos trabalhos relacionados, o MASC utiliza as interações das PcDs para composição de trilhas que são oferecidas como serviços. O modelo é genérico, auxiliando em diferentes tipos de deficiências. Além disso, o MASC foi projetado para viabilizar aplicações massivas. A implementação de um protótipo permitiu a avaliação do MASC, considerando-se desempenho e funcionalidade. A avaliação foi realizada com dados gerados por um simulador de contextos em uma região localizada na cidade São Leopoldo - RS. Os resultados apresentados nos testes indicam que os serviços oferecidos pelo modelo podem ser implantados nas cidades inteligentes para colaborar com acessibilidade, auxiliando PcDs, profissionais da saúde e administração pública.

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Marcelo Josué Telles, Universidade do Vale do Rio do Sinos UNISINOS.

Professor de cursos técnicos.

Jorge Luis Victória Barbosa, Unisinos

Jorge Barbosa possui graduação em Informática (1990) e Engenharia Elétrica (1991) pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel). Ele obteve especialização em Engenharia de Software (UCPel, 1993) e concluiu mestrado e doutorado em ciência da computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 1996 e 2001). Em 2011 realizou pós-doutorado na Sungkyunkwan University (SKKU, Suwon, Coréia do Sul). Atualmente é Professor Titular no Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PIPCA) na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Ele coordena o Laboratório de Computação Móvel e Ubíqua (MobiLab/Unisinos) e atua como Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (bolsa DT - atualmente no Nível 1D) do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Jorge recebeu em 2005 o Prêmio 'HP Mobile Technology for Teaching Grant - Latin American Region' e foi finalista em 2006 e semifinalista em 2009 e 2010 no Prêmio 'Santander de Ciência e Inovação'. Destacam-se como suas principais áreas de atuação: Linguagens de Programação, Computação Móvel e Ubíqua, Jogos de Computadores e Entretenimento Digital, Educação Ubíqua, Comércio Ubíquo, Saúde Ubíqua e Acessibilidade Ubíqua

Rodrigo da Rosa Righi, Unisinos

Rodrigo da Rosa Righi is professor and researcher at University of Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brazil. Rodrigo concluded his post-doctoral studies at KAIST - Korean Advanced Institute of Science and Technology, South Korea. He obtained his MS and PhD degrees in Computer Science from the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil, in 2005 and 2009, respectively. His research interests include performance analysis, scheduling, load balancing on Cluster, Grid and Cloud environments.

Références

Android studio. Disponível em: http://developer.android.com/sdk/index.html. Acesso em: 18 mar. 2014. Site oficial do IDE Android Studio.

Jboos developer. Disponível em: http://www.jboss.org/products/devstudio/get-started/#!project=devstudio. Acesso em: 16 mai. 2014, 2014. Site oficial do JBoos Developer Studio.

Mongodb. Disponível em: https://www.mongodb.org/. Acesso em: 05 fev. 2014, 2014. Site oficial do MongoDB.

Mysql. Disponível em: https://www.mysql.com/products/community/. Acesso em: 20 mar. 2015, 2015. Site oficial do MySQL.

AASHTO, American Association of State Highway and Transportation Officials. A policy on geometric design of highways and streets. 2001. [Google Scholar]

P. C. Albarello. Controle de acesso sensível ao contexto baseado na inferência em trilhas. Master thesis, University of Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Applied Computing Graduate Program (PIPCA), São Leopoldo, Brazil, 2013. [Google Scholar]

W. H. F. Aly. MND WSN for helping people with different disabilities. International Journal of Distributed Sensor Networks, (489289), 2014. DOI:10.1155/2014/489289 [Google Scholar]

L. Anthopoulos and P. Fitsilis. From digital to ubiquitous cities: Defining a common architecture for urban development. In Proceedings of the 2010 Sixth International Conference on Intelligent Environments, IE ’10, pages 301–306, Washington, DC, USA, 2010. IEEE Computer Society. DOI:10.1109/IE.2010.61 [Google Scholar]

R. O. Arbex, B. B. Alves, and M. A. Giannotti. Comparing accessibility in urban slums using smart card and bus gps data. In Transportation Research Board 95th Annual Meeting, number 16-5614, 2016. [Google Scholar]

D. Belanche, L. V. Casaló, and C. Orús. City attachment and use of urban services: Benefits for smart cities. Cities, 50:75 – 81, 2016. DOI:10.1016/j.cities.2015.08.016 [Google Scholar]

E. Borgia. The internet of things vision: Key features, applications and open issues, 2014. DOI:10.1016/j.comcom.2014.09.008 [Google Scholar]

M. N. K. Boulos and N. M. Al-Shorbaji. On the internet of things, smart cities and the who healthy cities. International journal of health geographics, 13(1):10, 2014. [Google Scholar]

P. Branchi, I. Matías, and C. Fernández. City amp; technology: An analysis matrix to serve citizens. In New Concepts in Smart Cities: Fostering Public and Private Alliances (SmartMILE), 2013 International Conference on, pages 1–5, Dec 2013. DOI:10.1109/SmartMILE.2013.6708179 [Google Scholar]

IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2010.

H. Chourabi, T. Nam, S. Walker, J. Gil-Garcia, S. Mellouli, K. Nahon, T. Pardo, and H. J. Scholl. Understanding smart cities: An integrative framework. In System Science (HICSS), 2012 45th Hawaii International Conference on, pages 2289–2297, Wailea, Maui, Hawaii, Jan 2012. DOI:10.1109/HICSS.2012.615 [Google Scholar]

W. Christaller and C. W. Baskin. Central Places in Southern Germany. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1966.

T. H. Cormen, C. Stein, R. L. Rivest, and C. E. Leiserson. Introduction to Algorithms. McGraw-Hill Higher Education, Cambridge, Massachusetts, 2nd edition, 2001.

C. A. Costa. Software Infrastructure for Ubiquitous Computing: A Context-aware Service-based Approach. VDM Verlag, Saarbrücken, Germany, 2009. [Google Scholar]

J. S. de Oliveira Neto and S. T. Kofuji. Inclusive Smart City: An Exploratory Study, pages 456–465. Springer International Publishing, Cham, 2016. DOI:10.1007/978-3-319-40244-4_44 [Google Scholar]

M. Deakin. Smart cities: the state-of-the-art and governance challenge. Triple Helix, 1(1), 2014. DOI:10.1186/s40604-014-0007-9 [Google Scholar]

A. K. Dey. Understanding and using context. Personal Ubiquitous Comput., 5(1):4–7, Jan. 2001. DOI:10.1007/s007790170019

M. C. Domingo. An overview of the internet of things for people with disabilities. Journal of Network and Computer Applications, 35(2):584 – 596, 2012. Simulation and Testbeds. DOI:10.1016/j.jnca.2011.10.015 [Google Scholar]

H. Fernandes, V. Filipe, P. Costa, and J. Barroso. Location based services for the blind supported by rfid technology. Procedia Computer Science, 27(0):2 – 8, 2014. 5th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion, DSAI 2013. DOI:10.1016/j.procs.2014.02.002 [Google Scholar]

K. J. Fietkiewicz, A. Mainka, and W. G. Stock. egovernment in cities of the knowledge society. an empirical investigation of smart cities’ governmental websites. Government Information Quarterly, 2016. DOI:10.1016/j.giq.2016.08.003 [Google Scholar]

M. Hadley and P. Sandoz. JAX-RS: Java API for RESTful Web Services, 2008. [Google Scholar]

G. Kbar, S. Aly, I. Elsharawy, A. Bhatia, N. Alhasan, and R. Enriquez. Smart Help at the Workplace for Persons with Disabilities (SHW-PWD). International Journal of Computer, Control, Quantum and Information Engineering, 9(1):84 – 90, 2015. [Google Scholar]

E. Kim. Oasis advancing open standards for the information society. Disponível em: http://docs.oasis-open.org/wsqm/WS-Quality-Factors/v1.0/WS-Quality-Factors-v1.0.html. Acesso em: 15 janeiro de 2016, 2012. Web Services Quality Factors Version 1.0.

H. K. Kim. Convergence agent model for developing u-healthcare systems. Future Generation Computer Systems, 35(0):39 – 48, 2014. Special Section: Integration of Cloud Computing and Body Sensor Networks; Guest Editors: Giancarlo Fortino and Mukaddim Pathan. DOI:10.1016/j.future.2013.10.025 [Google Scholar]

N. Komninos, M. Pallot, and H. Schaffers. Special issue on smart cities and the future internet in europe. Journal of the Knowledge Economy, 4(2):119–134, 2013. DOI:10.1007/s13132-012-0083-x [Google Scholar]

T. D. Le, S. H. Kim, M. H. Nguyen, D. Kim, S. Y. Shin, K. E. Lee, and R. d. R. Righi. Epc information services with No-SQL datastore for the Internet of Things. In RFID (IEEE RFID), 2014 IEEE International Conference on, pages 47–54, Orlando, FL, USA, April 2014. IEEE. DOI:10.1109/RFID.2014.6810711 [Google Scholar]

J. H. Lee, R. Phaal, and S.-H. Lee. An integrated service-device-technology roadmap for smart city development. Technological Forecasting and Social Change, 80(2):286 – 306, 2013. World problems, Emerging technologies and Creative Enterprise. DOI:10.1016/j.techfore.2012.09.020 [Google Scholar]

M. Martin and P. Nurmi. A generic large scale simulator for ubiquitous computing. In Third Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking & Services, 2006 (MobiQuitous 2006), San Jose, California, USA, Jul 2006. IEEE Computer Society. DOI:10.1109/MOBIQ.2006.340388 [Google Scholar]

M. V. L. Martins. Frametrail: um framework para o desenvolvimento de aplicações orientadas a trilhas. Master thesis, University of Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Applied Computing Graduate Program (PIPCA), São Leopoldo, Brazil, 2011. [Google Scholar]

A. Meijer. Smart City Governance: A Local Emergent Perspective, pages 73–85. Springer International Publishing, Cham, 2016. DOI:10.1007/978-3-319-17620-8_4 [Google Scholar]

S. Mirri, C. Prandi, P. Salomoni, F. Callegati, and A. Campi. On combining crowdsourcing, sensing and open data for an accessible smart city. In Next Generation Mobile Apps, Services and Technologies (NGMAST), 2014 Eighth International Conference on, pages 294–299, Oxford, Sept 2014. IEEE. DOI:10.1109/NGMAST.2014.59 [Google Scholar]

I. Molyneaux. The art of application performance testing. from strategy to tools. SciTech Book News, 2014. [Google Scholar]

R. Petrolo, V. Loscrí, and N. Mitton. Towards a smart city based on cloud of things. In Proceedings of the 2014 ACM International Workshop on Wireless and Mobile Technologies for Smart Cities, WiMobCity ’14, pages 61–66, New York, NY, USA, 2014. ACM. DOI:10.1002/ett.2931 [Google Scholar]

W. Qin, Y. Shi, and Y. Suo. Ontology-based context-aware middleware for smart spaces. Tsinghua Science & Technology, 12(6):707–713, 2007. DOI:http://dx.doi.org/10.1016/S1007-0214(07)70179-7 [Google Scholar]

J. d. M. Quintana, E. Z. Ferreira, S. S. C. Santos, M. T. Pelzer, M. J. Lopes, and E. J. L. Barros. A utilização da Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde no cuidado aos idosos. Revista de Enfermagem Referência, serIV:145 – 152, 03 2014. [Google Scholar]

H. Schaffers, N. Komninos, M. Pallot, B. Trousse, M. Nilsson, and A. Oliveira. Smart Cities and the Future Internet: Towards Cooperation Frameworks for Open Innovation, volume 6656 of Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, London New York, 2011. DOI:10.1007/978-3-642-20898-0_31 [Google Scholar]

D. H. Shin. Ubiquitous computing acceptance model: end user concern about security, privacy and risk. International Journal of Mobile Communications, 8(2):169–186, 2010. DOI:10.1504/IJMC.2010.031446 [Google Scholar]

M. Sniedovich. Dijkstra’s algorithm revisited: the dynamic programming connexion. Control and cybernetics, 35(3):599, 2006. [Google Scholar]

L. T. Sánchez, D. C. Ranasinghe, M. Harrison, and D. McFarlane. Adding sense to the internet of things. Personal Ubiquitous Comput., 16(3):291–308, Mar. 2012. DOI:10.1007/s00779-011-0399-8 [Google Scholar]

J. Tavares, J. L. Barbosa, I. Cardoso, C. A. Costa, A. C. Yamin, and R. Real. Hefestos: an intelligent system applied to ubiquitous accessibility. Universal Access in the Information Society, pages 1–19, 2015. DOI:10.1007/s10209-015-0423-2 [Google Scholar]

G. C. Vanderheiden. Ubiquitous accessibility: Building access features directly into the network to allow anyone, anywhere access to ubiquitous computing environments. In C. Stephanidis, editor, Universal Access in Human-Computer Interaction. Intelligent and Ubiquitous Interaction Environments, volume 5615 of Lecture Notes in Computer Science, pages 432–437, San Diego, CA, USA, 2009. Springer Berlin Heidelberg. DOI:10.1007/978-3-642-02710-9_47 [Google Scholar]

A. Wagner. Um modelo para gerenciamento de perfis de entidade através de inferência em trilhas. Master thesis, University of Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Applied Computing Graduate Program (PIPCA), São Leopoldo, Brazil, 2013. [Google Scholar]

D. Washburn, U. Sindhu, S. Balaouras, R. Dines, N. Hayes, and L. Nelson. Helping cios understand “smart city” initiatives: defining the smart city, its drivers, and the role of the cio. Forrester Research, 2010. [Google Scholar]

H. Yang and M. Tate. A descriptive literature review and classification of cloud computing research. Communications of the Association for Information Systems, 31(2):35–60, 2012. [Google Scholar]

M. Zhou, R. Zhang, D. Zeng, and W. Qian. Services in the cloud computing era: A survey. In Universal Communication Symposium (IUCS), 2010 4th International, pages 40–46, Beijing, China, Oct 2010. DOI:10.1109/IUCS.2010.5666772 [Google Scholar]

S. Zygiaris. Smart city reference model: Assisting planners to conceptualize the building of smart city innovation ecosystems. Journal of the Knowledge Economy, 4(2):217–231, 2013. DOI:10.1007/s13132-012-0089-4 [Google Scholar]

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Publiée

2017-03-12

Comment citer

Telles, M. J., Barbosa, J. L. V., & Righi, R. da R. (2017). Um Modelo Computacional para Cidades Inteligentes Assistivas. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 10(1), 52–79. Consulté à l’adresse https://seer.unirio.br/isys/article/view/6003

Numéro

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