Dívida Técnica de Usabilidade em Projetos de Software: Um Estudo de Casos Múltiplos

Auteurs

  • Luiz Carlos da Fonseca Lage Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Daniela G. Trevisan Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF) Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente– Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Marcos Kalinowski Departamento de Informática – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Mots-clés :

Dívida Técnica, Software, Usabilidade, Esforço, Estudo de Caso

Résumé

Contexto:Ao longo dos últimos anos, diversos estudos foram conduzidos buscando entender o fenômeno da Dívida Técnica (DT) e suas implicaçõespara o desenvolvimento de software. A maioria destes estudos foca em tipos deDT vinculados ao código-fonte. A ausência de estudos de DT do tipousabilidade motivou esta pesquisa.Objetivo:O objetivo deste artigo é caracterizar a ocorrência da dívida técnica de usabilidade, no contexto de desenvolvimento de software.Método:Realizamos um estudo de casos múltiplos, analisando itensde DT de cinco projetos de software de quatro empresas públicas Brasileiras.Resultados:Após várias etapas de seleção e validação de itens, com fortes indícios de DT, chegamos a 145 itens de DT nos sistemas de gestão de tarefasutilizados nos projetos. A análise destes itens permitiu observar que 13,79%dos itens são DT de usabilidade, e que este tipo de DT ocorreu em todos osprojetos. Numa perspectiva de esforço para pagamento da DT, medido emfunção do esforço homem-hora estimado pelas equipes para sua resolução, os itens de dívida técnica de usabilidade mostraram requerer um esforço relativamente baixo, 6,32% do total.Conclusão:Tendo em vista a importância da usabilidade para a aceitação de produtos de software e que itens de DT de usabilidade são frequentes e possuem baixo esforço para pagamento, recomendamos que ações que incluam o pagamento deste tipo de dívida num contexto de gerenciamento de DT devam ser tomadas.

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Bibliographies de l'auteur

Luiz Carlos da Fonseca Lage, Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF)

Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF) 

Daniela G. Trevisan, Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF) Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente– Universidade Federal Fluminense (UFF)

Instituto de Computação – Universidade Federal Fluminense (UFF)
Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente– Universidade Federal Fluminense (UFF)

Marcos Kalinowski, Departamento de Informática – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Departamento de Informática – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Références

Alves, N. S. R., Mendes, T. S., de Mendonça, M. G., Spínola, R. O., Shull, F., and Seaman,C. (2016). Identification and management of technical debt: A systematic mappingstudy. 70:100–121.

Ampatzoglou, A., Ampatzoglou, A., Chatzigeorgiou, A., and Avgeriou, P. (2015). Thefinancial aspect of managing technical debt: A systematic literature review. 64:52–73.

Cunningham, W. (1992). The WyCash portfolio management system. InAddendum to theProceedings on Object-oriented Programming Systems, Languages, and Applications(Addendum), OOPSLA ’92, pages 29–30. ACM.

Falessi, D., Kruchten, P., and Avgeriou, P. (2016). Introduction to the special issue ontechnical debt in software systems. 120:154–155.

Fernández-Sánchez, C., Garbajosa, J., Yagüe, A., and Perez, J. (2017). Identification andanalysis of the elements required to manage technical debt by means of a systematicmapping study. 124:22–38.

Guo, Y., Seaman, C., and Q.B. da Silva, F. (2016). Costs and obstacles encountered intechnical debt management – a case study. 120:156–169.

Kruchten, P., Nord, R., and Ozkaya, I. Technical debt: From metaphor to theory andpractice. 29(6):18–21.

Lehman, M. M. (1996). Feedback in the software evolution process. 38(11):681–686.

Li, Z., Avgeriou, P., and Liang, P. (2015). A systematic mapping study on technical debtand its management. 101:193–220.

Molich, R. and Nielsen, J. (1990). Improving a human-computer dialogue. 33(3):338–348.

Nielsen, J. (1994a). 10 heuristics for user interface design: Article by jakob nielsen.

Nielsen, J. (1994b). Usability inspection methods: Book by jakob nielsen.

Parnas, D. (1994). Software aging. pages 279–287.

Runeson,P.Host,M. (2009).Empir software eng (2009) 14:131.https://doi.org/10.1007/s10664-008-9102-8.

Runeson, Per; Host, M. R. A. R. B. (2012).Case Study Research in Software Engineering- Guidelines and Examples. John Wiley Sons Ltd.

Seaman, C. and Guo, Y. (2011). Chapter 2 - measuring and monitoring technical debt. InZelkowitz, M. V., editor,Advances in Computers, volume 82, pages 25–46. Elsevier.

Tom, E., Aurum, A., and Vidgen, R. (2012). A consolidated understanding of technicaldebt.

Tom, E., Aurum, A., and Vidgen, R. (2013).An exploration of technical debt.86(6):1498–1516.

Yli-Huumo, J., Maglyas, A., and Smolander, K. (2016). How do software developmentteams manage technical debt? – an empirical study. 120:195–218.

Zazworka, N., Spínola, R. O., Vetro’, A., Shull, F., and Seaman, C. (2013). A case studyon effectively identifying technical debt. InProceedings of the 17th InternationalConference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, EASE ’13, pages42–47. ACM.

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Publiée

2020-04-09

Comment citer

Lage, L. C. da F., Trevisan, D. G., & Kalinowski, M. (2020). Dívida Técnica de Usabilidade em Projetos de Software: Um Estudo de Casos Múltiplos. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 13(2), 34–59. Consulté à l’adresse https://seer.unirio.br/isys/article/view/8934

Numéro

Rubrique

ARTIGOS REGULARES