CAPITALISMO DE VIGILÂNCIA E AS IMPLICAÇÕES SOCIAIS DA PREDIÇÃO
PREDIZENDO A PREDIÇÃO
Palavras-chave:
Capitalismo de Vigilância, Comportamento Futuro, Extração de Dados, Predição, Perfis de UsuárioResumo
Resumo: O presente artigo tem como objetivo elucidar e lançar luz sobre a questão do capitalismo de vigilância, definido pela autora Shoshana Zuboff. Em vistas disso, analisar como essa nova ordem econômica reivindica a experiência humana como fonte de matéria prima para conduzir seus negócios; bem como esboçar como as grandes empresas de tecnologia têm lucrado e expandido suas fontes de receita através da extração dos dados, gerados através das interações entre aparatos e usuários. Ademais, visa refletir acerca das possiblidades desses avanços para então buscar novos caminhos que circundem essa nova ordem econômica vigente, que tem na vigilância constante seu pilar, para uma direção que não reduza a humanidade a meros usuários cujas experiências são limitadas e modificadas a fim de atender demandas mercadológicas de comportamento futuro, possíveis graças aos imperativos de predição.
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Artur Domingues
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Os direitos autorais de qualquer trabalho publicado na Revista pertencerão aos autores. Não haverá qualquer pagamento pela publicação na Revista e a aceitação dos originais implicará na aceitação das condições descritas nas informações sobre a revista constantes do escopo e de todas as regras apresentadas, assim como o respeito à legislação e às normas vigentes concernentes a publicações. A UNIRIO e seus entes subordinados não se responsabilizarão por quaisquer equívocos, questões e contendas entre autores, participantes e/ou entes institucionais que sobrevenham às publicações. O e-mail do autor será disponibilizado no trabalho.
A revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento, sempre dentro dos limites da legislação de direito de autor e de direitos conexos. É adotada a licença Crative Commons do tipo “Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)”, acessível em: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.pt , segundo a qual, em linhas gerais, é permitindo fazer o download dos trabalhos e o seu compartilhamento para fins educacionais, desde que sejam atribuídos os créditos a seus autores, citando também o repositório dos trabalhos, e sem que se possa alterar o material de nenhuma forma ou utilizá-lo para fins comerciais.
