Artificial neural network applied in the analysis of health-related quality of life of adolescents / Rede neural artificial aplicada na análise da qualidade de vida de adolescentes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v15.11997

Palavras-chave:

Adolescente, Qualidade de vida, Saúde pública

Resumo

Objetivo: construir um modelo que explique a qualidade de vida em adolescentes escolares a partir do instrumento KIDSCREEN-27 por meio da criação de uma rede neural artificial. Método: estudo transversal e analítico com 635 adolescentes utilizando-se o KIDSCREEN-27. Foi desenvolvida uma rede neural artificial com quatro camadas para avaliar a variável qualidade de vida por meio da média das respostas. Para as três primeiras camadas de neurônios foi utilizada função logística como função de transferência e para a ativação foi utilizada função linear. Resultados: a rede neural alcançou acurácia de 98,96% e quando comparadas as dimensões do KIDSCREEN-27 com sexo e prática de atividades físicas todas apresentaram associação estatística significativa, exceto as dimensões suporte social e grupo de pares e ambiente escolar. Conclusão: os resultados podem ter importantes consequências para a identificação de adolescentes em risco e o direcionamento de políticas públicas de saúde.

 

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Biografia do Autor

Adélia Dayane Guimarães Fonseca, Universidade Federal de Juiz de Fora

Enfermeira, Doutora em ciências da saúde, professora do departamento de enfermagem da Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais – Brasil.

Rene Ferreira da Silva Junior, Universidade Estadual de Montes Claros

Enfermeiro, Doutorando em ciências da saúde, professor de enfermagem no Instituto Federal do Sul de Minas Gerais, Machado, Minas Gerais - Brasil.

Murilo Cesar Osorio Camargos Filho, Universidade Estadual de Montes Claros

Engenheiro, Mestre em produção vegetal, professor do departamento de engenharia agrícola e ambiental do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, Januária, Minas Gerais – Brasil.

Marcos Flávio Silveira Vasconcelos Dangelo, Universidade Estadual de Montes Claros

Engenheiro, Doutor em engenharia elétrica, professor do departamento de ciência da informação da Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais – Brasil.

Joanilva Ribeiro Lopes, Universidade Estadual de Montes Claros

Enfermeira, Doutora em ciências da saúde, professora do departamento de enfermagem da Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais – Brasil.

Carla Silvana de Oliveira e Silva , Universidade Estadual de Montes Claros

Enfermeira, Doutora em ciências, professora do programa de pós-graduação em ciências da saúde, Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais - Brasil.

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Publicado

2023-04-06 — Atualizado em 2023-06-30

Versões

Como Citar

1.
Guimarães Fonseca AD, da Silva Junior RF, Osorio Camargos Filho MC, Silveira Vasconcelos Dangelo MF, Ribeiro Lopes J, Silvana de Oliveira e Silva C. Artificial neural network applied in the analysis of health-related quality of life of adolescents / Rede neural artificial aplicada na análise da qualidade de vida de adolescentes. Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) [Internet]. 30º de junho de 2023 [citado 15º de novembro de 2024];15:e-11997. Disponível em: https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/11997

Edição

Seção

Artigo Original

Plum Analytics