Benchmarking of pre-analytical non-conformities in the clinical pathology laboratory at hospital do câncer I / Benchmarking dos erros pré-analíticos no laboratório de patologia clínica do hospital do câncer I

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v16.13338

Palavras-chave:

Laboratory errors, Pre-analytical errors, Benchmarking, Patient quality assurance

Resumo

Objetivo: rastrear os principais erros do processo da fase pré-analítica do Laboratório de Patologia Clínica e realizar um benchmarking com o estudo internacional coordenado pela IFCC (Federação Internacional de Química Clínica). Método: foram acompanhados quatorze indicadores pertencentes à fase pré-analítica, utilizando os dados contidos no sistema LIS. Foram calculados os defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) e SIGMA de cada indicador e realizado benchmarking com a IFCC. Resultados: foram rastreados 5.541 erros nos 14 indicadores, e 8 desses indicadores do Inca apresentaram pontuações maiores ou iguais quando comparados ao IFCC. Hemólise e fibrina após centrifugação foram os indicadores com pior índice e deveriam receber maior atenção pelas equipes laboratoriais. Conclusão: um Manual de Gerenciamento de Erros Pré-analíticos foi elaborado para padronizar processos, melhorar indicadores e manter a qualidade daqueles que são minimamente aceitáveis.

 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Raphael Gialluisi da Silva Ferreira, Instituto Nacional do Câncer

Biomédico, formado pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, UNIRIO, Rio de Janeiro – RJ, Brasil

Pós-graduado em Análises Clínicas pela Universidade Unigranrio, Duque de Caxias – RJ, Brasil

Mestre em Medicina Laboratorial pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Rio de Janeiro- RJ, Brasil.

Tecnologista do Instituto Nacional do Câncer – HC I, INCA, Rio de Janeiro – RJ, Brasil

 

Alexandre Ribeiro Bello, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) em 1986. Mestrado em Ciências Biológicas (Biofísica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) em 1991. Pesquisador visitante do Departamento de Química Biológica e Farmacologia Molecular da Harvard Medical School, Boston, USA de 1992-1994. Doutorado em Ciências pela UFRJ (1996). Pós-Doutorado no Laboratório Interdisciplinar de Pesquisas Médicas/IOC/Fiocruz (2014-2015). Professor Associado da Faculdade de Ciências Médicas (FCM/UERJ). Lotado no Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia (DMIP). Presidente da Comissão Interna de Biossegurança da Faculdade de Ciências Médicas (CIBio-FCM/UERJ). Tem experiência em Biologia Molecular, Genética Molecular de Microorganismos, Parasitologia, atuando nos seguintes temas: diagnóstico molecular, PCR, Leishmania sp., AP Endonucleases, mecanismos de multirresistência em enterobactérias, Biossegurança Laboratorial e Terapia Animal Assistida/Zooterapia.

EricaRipoll Hamer, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Funcionária do Setor de Hematologia do Hospital Pedro Ernesto (HUPE/UERJ), docente no Mestrado Profissional em Saúde Medicina Laboratorial e Tecnologia Forense (MP-SMLTF/UERJ). Graduou-se em Ciências Biológicas (Licenciatura Plena), pela Universidade Santa Úrsula. Mestrado em Biologia Humana e Experimental pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1996), e em Telemedicina, Telessaúde e Teleducação (UERJ/2016). Doutorado em Ciências, UERJ/2004. Pós Doutorado em Ensino em Saúde/UERJ (2015-2018). Atua em Qualidade e Biossegurança Laboratorial, Educação a Distância, Hematologia e Bioquímica clínica. Tem experiência em Histopatologia, Artrite experimental, Radioautografia, Interação medicamentosa de Radiofármacos, Quimioterápicos.

Referências

Teixeira JCC, Chicote SRM, Daneze ER. Non-Conformities Identified During the Phases Pre-Analytics, Analytical, and Post-Analytical of a Clinical Analysis Public Laboratory. Nucleus. [Internet]. 2016 [cited 2024 jan 05];13(1). Available from: http://dx.doi.org/10.3738/1982.2278.1503.

Malacarne K. Modelo de gestão para laboratórios de análises clínicas: uma aplicação do Lean. [Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas]. Paraná (Brasil): Universidade Tecnológica Federal do Paraná; 2018. [acesso em 05 de janeiro]. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/handle/1/3166.

West J, Atherton J, Costelloe SJ, Pourmahram G, Stretton A, Cornes M. Preanalytical errors in medical laboratories: a review of the available methodologies of data collection and analysis. Ann. clin. biochem. [Internet]. 2017 [cited 2024 jan 05];54(1). Available from: https://doi.org/10.1177/0004563216669384.

Shcolnik W, Berlitz F, Galoro CA de O, Biasoli V, Lopes R, Jerônimo D, et al. Brazilian laboratory indicators benchmarking program: three-year experience on pre-analytical quality indicators. Diagnosis (Berl., Internet). [Internet]. 2020 [cited 2024 jan 05];8(2). Available from: https://doi.org/10.1515/dx-2020-0043.

Sciacovelli L, Lippi G, Sumarac Z, del Pino Castro IG, Ivanov A, De Guire V, et al. Pre-analytical quality indicators in laboratory medicine: Performance of laboratories participating in the IFCC working group “Laboratory Errors and Patient Safety” project. Clin. chim. acta. [Internet]. 2019 [cited 2024 jan 05];497. Available from: https://doi.org/10.1016/j.cca.2019.07.007.

De Almeida Berlitz F, Haussen ML. Seis sigma no laboratório clínico: impacto na gestão de performance analítica dos processos técnicos Six sigma in clinical laboratory: impact in analytical performance management of technical process.

Ministério da Saúde (BR). INCA - Instituto Nacional de Câncer [Internet]. 2018 [acesso em 16 de janeiro 2021]. Disponível em: https://www.inca.gov.br/.

Barbosa LO, Mansour SN. Project of quality management implementation based on the PALC standard and ONA methodology in a clinical analysis laboratory. RBAC. (Online), 2448-3877. [Internet]. 2018 [cited 2024 jan 05];50(4). Available from: https://doi.org/10.21877/2448-3877.201800701

Vieira KF, Shitara ES, Mendes ME, Sumita NM. A utilidade dos indicadores da qualidade no gerenciamento de laboratórios clínicos. J. Bras. Patol. Med. Lab. (Online). [Internet]. 2011 [acesso em 07 de maio 2024];47(3). Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1676-24442011000300002.

Ricós C, García-Victoria M, de la Fuente B. Quality indicators and specifications for the extra-analytical phases in clinical laboratory management. Clin. chem. lab. med. [Internet]. 2004 [cited 2024 jan 05];42(6). Available from: https://doi.org/10.1515/cclm.2004.100.

Six Sigma Daily [homepage na internet]. Bisk. Six Sigma Tools: DPU, DPMO, PPM and RTY [cited 2022 feb 12]. Available from: https://www.sixsigmadaily.com/dpu-dpmo-ppm-and-rty/.

Sousa RL, Sousa DS, Barbosa MC de melo, Da Silva AF, De Resende LJ, Brito GC, et al. Erros pré-analiticos em laboratórios de análises clínicas: uma revisão / Pre-analytical errors in clinical analysis laboratories: a review. Brazilian j. heal. rev. [Internet]. 2021 [acesso em 05 de janeiro 2024];4(2). Disponívelm em: https://doi.org/10.34119/bjhrv4n2-416.

Simundic AM, Baird G, Cadamuro J, Costelloe SJ, Lippi G. Managing hemolyzed samples in clinical laboratories. CRC crit. rev. clin. lab. sci. [Internet]. 2020 [cited 2024 jan 05];57(1). Available from: https://doi.org/10.1080/10408363.2019.1664391.

Greiner Bio-One [homepage na internet]. Guia prático de Coleta de Sangue. Greineir Bio-One [acesso em 07 de janeiro 2024]. Disponível em: https://www.gbo.com/fileadmin/user_upload/Downloads/Brochures/Brochures_Preanalytics/Portuguese/GBO_Guia_Pratico_de_Coleta__2019_.pdf.

Lee NY. Reduction of pre-analytical errors in the clinical laboratory at the University Hospital of Korea through quality improvement activities. Clin. biochem. [Internet]. 2019 [cited 2024 jan 05];70. Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2019.05.016.

Andriolo A, Martins AR, Ballarati CAF, Barbosa IV, Mendes ME, Melo MR de, et al. Recomendações da Sociedade Brasileira de Patologia Clínica Medicina Laboratorial para coleta de sangue venoso [livro na Internet], 2ª ed. São Paulo: Manole; [acesso em 07 mai 2024]. Disponível em: extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://controllab.com/wp-content/uploads/guia_coleta_sangue.pdf

Publicado

2024-08-23 — Atualizado em 2024-09-11

Versões

Como Citar

1.
Ferreira RG da S, Bello AR, Hamer E. Benchmarking of pre-analytical non-conformities in the clinical pathology laboratory at hospital do câncer I / Benchmarking dos erros pré-analíticos no laboratório de patologia clínica do hospital do câncer I. Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) [Internet]. 11º de setembro de 2024 [citado 21º de novembro de 2024];16:e-13338. Disponível em: https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/13338

Edição

Seção

Artigo Original

Plum Analytics