Profile of readmissions in an adult clinical surgical intensive care unit: factors predisponent to reinternation / Perfil de readmissões em uma unidade de terapia intensiva adulto clínica cirúrgica: fatores predisponentes a reinternação

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v15.11101

Keywords:

Cuidados críticos, Hospitalização, Causalidade

Abstract

Objective: to analyze the profile of patients readmitted to a clinical / surgical intensive care unit and the main factors that culminated in this event. Method: a descriptive, retrospective study with a quantitative approach, based on the registration of all patients admitted to the clinical / surgical intensive care unit between January and December 2019. Results: the sample presents a male, elderly profile, with one to three pre-comorbidities -existing, admitted for respiratory causes, being readmitted for respiratory complications, followed by infections, with an average time of 5.6 days. They presented hematological and renal changes, with death as the main outcome. Conclusion: advanced age, presence of comorbidities, complications due to infectious conditions, anemia and decline in renal function are characteristics relevant to patients readmitted to intensive care.

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Author Biographies

Jéssica de Jesus Ferreira Sinfronio, Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus

Enfermeira, graduada pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Especialista em Terapia Intensiva Adulto e Neonatal pela Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora- Suprema (2021). Especialista nos moldes de Residencia Multiprofissional com enfoque em Terapia Intensiva, Urgência e Emergência pelo Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus/Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora- Suprema (2021). Enfermeira do Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus.

Mariana Aarão Cruz Severiano, Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus

Enfermeira, graduada pela Faculdade de Ciências Médicas de Juiz de Fora (2018). Especialista em Terapia Intensiva Adulto e Neonatal pela Faculdade de Ciências Médicas de Juiz de Fora (2021). Especialista nos moldes de Residencia Multiprofissional com enfoque em Terapia Intensiva, Urgência e Emergência pelo Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus (2021). Enfermeira do Hospital e Maternidade Therezinha de Jesus.

Érika Bicalho de Almeida Brugger, Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora

Doutora em Ciências na linha de pesquisa: Enfermagem e Biociência-Unirio (2017). Pesquisadora do Núcleo de Pesquisa Lacenf-Unirio. Mestrado em Educação pela Universidade Católica de Petrópolis (2013) e graduada em Enfermagem pela Universidade Federal Fluminense (2000). Enfermeira do Hospital Universitário da UFJF desde 2003, professora titular da Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora (FCMS-JF) desde 2006 e coordenadora da Graduação em Enfermagem da FCMS-JF(2015). Membro do Comitê de Ética em Pesquisa da FCMS-JF. Coordenadora da Pós-graduação em Enfermagem pela FCMS-JF. Coordenadora da Residência Multiprofissional na área da Enfermagem do HMTJ/FCMS-JF. 

References

- Backes MTS, Erdmann AL, Buscher A. O ambiente vivo, dinâmico e complexo de cuidados em Unidade de Terapia Intensiva. Rev. Latino-Am. Enfermagem. [Internet]. 2015 [acesso em 03 de janeiro 2021]; 23(3):411-8. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rlae/2015nahead/pt_0104-1169-rlae-0568-2570.pdf

- Desautels T. et al. Prediction of early unplanned intensive care unit readmission in a UK tertiary care hospital: a cross-sectional machine learning approach. BMJ Open. [Internet]. 2017 [cited 2021 jan 2]; 7:e017199. Avaible from: https://bmjopen.bmj.com/content/7/9/e017199

- Hosein FS, Bobrovitz N, Berthelot S, Zygun D, Ghali W, Stelfox HT. A systematic review of tools for predicting severe adverse events following patient discharge from intensive care units. Critical Care. [Internet]. 2013[ cietd 2021 jan 3] 17:R102. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4056089/

- Rojas JC, Carey KA, Edelson DP, Venable LR, Howell MD, Churpek MM. Predicting Intensive Care Unit Readmission with Machine Learning Using Electronic Health Record Data. Ann Am Thorac Soc. [Internet]. 2018 [cited 2021 jan 3]; 15(7): 846-787OC. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6207111/pdf/AnnalsATS.201710-787OC.pdf

- Ball C, Kirkby M, Williams S. Effect of the critical care outreach team on patient survival to discharge from hospital and readmission to critical care: non randomised population based study. BMJ. [Internet]. 2003[cited 2021 jan 3]; 327(7422):1014. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC261652/pdf/bmj32701014.pdf

- Kramer AA, Higgins TL, Zimmerman JE. Intensive care unit readmissions in U.S. hospitals: patient characteristics, risk factors, and outcomes. Crit Care Med. [Internet]. 2012[cited 2021 jan 08]; 40:3–10. Avaible from: https://journals.lww.com/ccmjournal/Abstract/2012/01000/Intensive_care_unit_readmissions_in_U_S_.2.aspx

- Brown SES, Ratxliffe SJ, Halpern SD. An empirical derivation of the optimal time interval for defining. ICU readmissions. Med Care. [Internet]. 2013[cited 2021 jan 08]; 51(8):706-714. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3714373/pdf/nihms472805.pdf

- Wong EG, Parker AM, Leung DG, Brigham EP, Arbaje AI. Association of Severity of Illness and Intensive Care Unit Readmission: A Systematic Review. Heart Lung. [Internet]. 2016[cited 2021 jan 08]; 45(1):3–9. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4692266/pdf/nihms738600.pdf

- Renton J. etl al. Factors associated with increased risk of readmission to intensive care in Australia. Intensive Care Med. [Internet]. 2011[cited 2021 jan 08]; 37:1800–8. Avaible from: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00134-011-2318-x

- Brown SES, Ratcliffe SJ, Kahn JM, Halpern SD. Epidemiology of ICU Readmissions in the United States. American Journal Of Respiratory And Critical Care Medicine. [Internet]. 2012[cited 2021 jan 08]; 185(9):955-964. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3359937/pdf/AJRCCM1859955.pdf

- Ramalho Neto JM, Fontes WD, Nóbrega MML. Instrumento de coleta de dados de enfermagem em Unidade de Terapia Intensiva Geral. Rev. bras. enferm. [Internet]. 2013[acesso em 08 janeiro 2021]; 66(4): 535-542. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/reben/v66n4/v66n4a11.pdf

-Wei-Ting Lin MD, Wan-Ling RRTC, Chien-Ming MDC, Chih-Cheng Lai MD. The outcomes and prognostic factors of the patients with unplanned intensive care unit readmissions. Medicine. [Internet]. 2018[cited 2021 jan 12]; 97(26):111-24. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6039646/pdf/medi-97-e11124.pdf

- Rosa RG, et al. Comparison of Unplanned Intensive Care Unit Readmission Scores: A Prospective Cohort Study. Plos one. [Internet]. 2015[cited 2021 jan 12]; 10(11): e0143127. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4658118/pdf/pone.0143127.pdf

- Santos MC, et al. Marcadores inflamatórios e perfusionais como preditores e fatores de risco para readmissão de pacientes gravemente enfermos. Rev Bras Ter Intensiva. [Internet]. 2014[acesso em 15 janeiro 2021]; 26(2):130-136. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rbti/v26n2/0103-507X-rbti-26-02-0130.pdf

- Jo YS, et al. Readmission to Medical Intensive Care Units: Risk Factors and Prediction. Yonsei Med J. [Internet]. 2015[cited 2021 jan 15]; 56(2):543-549. Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4329370/pdf/ymj-56-543.pdf

- Santos AS et al. Atividade Física, Álcool e Tabaco entre Idosos. REFACS. [Internet]. 2014[acesso em 15 janeiro 2021]; 2(1): 06-13. Disponível em: https://www.redalyc.org/pdf/4979/497950347002.pdf

- Castro RR, Barbosa NB, Alves T, Najberg E. Perfil das internações em unidades de terapia intensiva adulto na cidade de Anápolis–Goiás–2012. Revista de Gestão em Sistemas de Saúde. [Internet]. 2016[acesso em 18 janeiro 2021]; 5(2):115-124. Disponível em: http://www.revistargss.org.br/ojs/index.php/rgss/article/view/243/190

- Kareliusson F, Geer L, Tibblin AO. Previsão de risco de readmissão na UTI em uma população médica e cirúrgica mista. Journal of Intensive Care, [Internet]. 2015[acesso em 22 janeiro 2021]; 3:30. Avaible from: https://jintensivecare.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s40560-015-0096-1.pdf

- Araujo TG, Rieder MM, Kutchak FM, Franco Filho JW. Readmissões e óbitos após a alta da UTI: um desafio da terapia intensiva. Rev. bras. ter. intensiva. [Internet]. 2013[acesso em 22 janeiro 2021]; 25(1):32-38. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rbti/v25n1/07.pdf

- Silva MCM, Sousa RMC, Padilha KG. Destino do paciente após alta da unidade de terapia intensiva: unidade de internação ou intermediária? Revista Latino-Americana de Enfermagem. [Internet]. 2010[acesso em 24 janeiro 2021]; 18(2):88-96. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rlae/v18n2/pt_13.pdf

- Duran D, Hummel JR, Queiroz AA, Cabral TS, Busanello J. Relação entre dispositivos invasivos e risco de infecção em uma unidade de terapia intensiva. SIEPE. [Internet]. 2020[acesso em 24 janeiro 2021]; 11(2). Disponível em: https://periodicos.unipampa.edu.br/index.php/SIEPE/article/view/101382

- Silva SMF, Carregal FAS, Barbosa JAG, Santos FBO. Infecções associadas ao uso de dispositivos invasivos em idosos internados em unidade de terapia intensiva. Revista de Enfermagem do Centro Oeste Mineiro. [Internet]. 2019[acesso em 24 janeiro 2021]; 9:e3396. Disponível em: http://seer.ufsj.edu.br/index.php/recom/article/view/3396/2250

- Rosenfeld LG, et al. Valores de referência para exames laboratoriais de hemograma da população adulta brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde. Rev bras epidemiol. [Internet]. 2019[acesso em 26 janeiro 2021]; 22 (2): e190003. Disponível em: https://www.scielosp.org/article/rbepid/2019.v22suppl2/E190003.SUPL.2/

- Bain BJ, Bates I, Laffan MA. Dacie e Lewis: Practical Hematology. Elsevier Health Sciences. 2017. 12ª ed.

- Oliveira MF de, Malozze PC, Oliveira MF de, Rossi NF, Silva JR da, Navarro NC, Ferrari M da C, Costa R de O, Preto DD. Estudo clínico e epidemiológico das anemias em pacientes hospitalizados. Rev. Med. [internet]. 2019[acesso em 28 janeiro 2021]; 98(1):23-9. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revistadc/article/view/145627/152687

- Guedes JR, Silva ES, Carvalho ILM, Oliveira MD. Incidência e fatores predisponentes de insuficiência renal aguda em unidade de terapia intensiva. Cogitare Enfermagem. [Internet]. 2017[ acesso em 28 janeiro 2021]; 22(2): e49035. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/cogitare/article/view/49035/pdf

- Santos ES, Marinho CM. Principais causas de insuficiência renal aguda em unidades de terapia intensiva: intervenção de enfermagem. Rev. Enf. Ref. [Internet]. 2013[acesso em 28 janeiro 2021]; 3(9):181-189. Disponível em: http://www.scielo.mec.pt/pdf/ref/vserIIIn9/serIIIn9a19.pdf

- Silva WO. Controle glicêmico em pacientes críticos na UTI. Revista HUPE. [Internet]. 2013[acesso em 02 fevereiro 2021]; 12(3):47-56. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/revistahupe/article/view/7530/5912

- Rocco JR. Diagnóstico dos distúrbios do metabolismo ácido-base. Rev Bras de Ter Intensiva. [Internet]. 2003[acesso em 02 fevereiro 2021]; 15(4):184-9. Disponível em: http://www.rbti.org.br/rbti/download/artigo_2010623145045.pdf

- Évora PRB et al. Distúrbios do equilíbrio hidroeletrolítico e do equilíbrio ácido básico: Uma revisão prática. Medicina, Ribeirão Preto. [Internet]. 1999[acesso em 02 fevereiro 2021]; 32:451-469. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/rmrp/article/view/12717/14498

Published

2023-06-28 — Updated on 2023-06-30

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1.
de Jesus Ferreira Sinfronio J, Aarão Cruz Severiano M, Bicalho de Almeida Brugger Érika. Profile of readmissions in an adult clinical surgical intensive care unit: factors predisponent to reinternation / Perfil de readmissões em uma unidade de terapia intensiva adulto clínica cirúrgica: fatores predisponentes a reinternação: . Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) [Internet]. 2023Jun.30 [cited 2024Jul.3];15:e-11101. Available from: https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/11101

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Plum Analytics