Determinants of risk of falls among elderly: a systematic study

Authors

  • Emilene Nóbrega Medeiros
  • Maria Miriam Lima da Nóbrega
  • Maria de Lourdes de Farias Pontes
  • Marileuza Maria de França Vasconcelos
  • Maria do Socorro Guedes de Paiva
  • Maria Adelaide Silva P. Moreira UFPB

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.2014.v6i5.11-120

Keywords:

Idoso, Risco de quedas, Fatores de risco

Abstract

Objetivo: identificar a partir de uma revisão sistemática da literatura os principais fatores de risco de quedas entre idosos. Método: a busca nas bases de dados foi feita por meio dos descritores queda and idoso; foram analisados 51 artigos, publicados no período de 2005 a 2010, que expressavam em seus resumos fatores de risco de quedas em idosos. Resultados: os principais fatores de risco de queda no idoso estão relacionados aos aspectos biológicos, comportamentais, ambientais e socioeconômicos. Outros fatores identificados foram a diminuição muscular, equilíbrio, depressão, obstáculos no caminho, maus tratos, ausência de corrimão, a criminalidade e a história de queda. Conclusão: buscou-se com esse estudo oferecer um norte científico, não só para o auxilio na avaliação clínica como, por sua vez, melhorar a assistência prestada àqueles sob-risco de queda nos diferentes níveis de atenção à saúde, mais impreterivelmente, tenha seu foco maior no contexto da atenção primária.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Maria Adelaide Silva P. Moreira, UFPB

Fisioterapeuta. Doutora. Professora do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. UFPB?PNPD/CAPES. E-mail: jpadelaide@hotmail.com

Published

2014-12-01

How to Cite

1.
Medeiros EN, Nóbrega MML da, Pontes M de L de F, Vasconcelos MM de F, Paiva M do SG de, Moreira MASP. Determinants of risk of falls among elderly: a systematic study. Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) [Internet]. 2014Dec.1 [cited 2024Jul.6];6(5):11-120. Available from: https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/4515

Issue

Section

Integrative Review of the Literature

Plum Analytics