Predicciones del número de cirugías suspendidas utilizando software Power BI® en un Hospital Universitario
DOI:
https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v15.12750Palabras clave:
Hospital Universitario, Cirugías, Etapas, PronósticosResumen
Objetivo: Analizar las cirugías suspendidas, haciendo predicciones futuras de tres meses, a partir de octubre de 2022, a través de un gráfico lineal utilizando el software Power BI®. Método: Se utilizó la técnica de medias móviles ponderadas, suavizado exponencial simple, utilizando la herramienta de gráfico de líneas de Power BI®, con un intervalo de confianza del 95% y predicciones de tres meses. Resultados: Los resultados mostraron que existen diferencias en los pasos para construir predicciones y se deben cumplir algunos requisitos previos, se encontraron las siguientes predicciones con sus respectivos intervalos de confianza: noviembre 134 (97,172), diciembre 141 (102,180), enero 147 (106,188). Conclusión: El uso de pronósticos puede ser una herramienta útil para la toma de decisiones, predicción de problemas y siempre necesaria en la gestión de un Hospital. e incluso puede suprimir gastos en previsión de una variedad de problemas.
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Publicado
Versiones
- 2023-12-04 (3)
- 2023-11-01 (2)
- 2023-10-30 (1)
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