Alarm of monitoring invasive of blood pressure: are we giving the attention required?

Autores

  • Adele Kuckartz Pergher
  • Roberto Carlos Lyra da Silva UNIRIO

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.2015.v7i4.3418-3429

Palavras-chave:

Alarmes clínicos, Fadiga, Segurança do paciente

Resumo

O elevado número de alarmes sem relevância nas UTIs podem resultar em um retardo no tempo de reposta a alarmes relevantes. Objetivos: Identificar porque soam os alarmes de pressão arterial invasiva (PAI) e o tempo de resposta da equipe, descrever as condutas estabelecidas para saná-los. Métodos: Pesquisa descritiva de abordagem quanti/qualitativa. A observação ocorreu em uma UTI adulto de um hospital militar no Rio de Janeiro. Foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (CAAE 03284612.4.3001.5250). Considerou-se fatigados alarmes não atendidos em 10 minutos, ou que paravam de soar antes de terem sidos atendidos. Resultados: Registraram-se 76 alarmes de PAI; 21 (28%) foram atendidos, em média em 2,45 min. 55 (72%) alarmes foram considerados fatigados. Conclusão: O elevado número de alarmes fatigados representam risco. É um desafio responder a todos os alarmes considerando a relação enfermeiro/ paciente imposta pela ANVISA.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Adele Kuckartz Pergher

Enfermeira. Mestre pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro-UNIRIO

Roberto Carlos Lyra da Silva, UNIRIO

Doutor em Enfermagem, professor Adjunto do Departamento de Enfermagem Fundamental da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro-UNIRIO.Pesquisador do CNPq. 

Publicado

2015-10-01

Como Citar

1.
Pergher AK, da Silva RCL. Alarm of monitoring invasive of blood pressure: are we giving the attention required?. Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) [Internet]. 1º de outubro de 2015 [citado 22º de novembro de 2024];7(4):3418-29. Disponível em: https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/4942

Edição

Seção

Artigo Original

Plum Analytics