Prevalence of sarcopenia in elderly: gait speed as a predictive factor          /             Prevalência da sarcopenia em idosos: a velocidade de marcha como fator preditivo

Marckson da Silva  Paula; Neilson Duarte  Gomes; Carlos Eduardo de Souza  Pinto; Nilber Soares  Ramos; Jani cleria Pereira  Bezerra; Estélio Henrique Martin  Dantas

doi:10.9789/2175-5361.rpcfo.v17.13487

Autores

Marckson da Silva Paula Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0009-0009-9575-0720
Neilson Duarte Gomes Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0009-0005-1149-7141
Carlos Eduardo de Souza Pinto Faculdade Metropolitana do Vale do Aço https://orcid.org/0009-0008-8319-7617
Nilber Soares Ramos Universidade Castelo Branco https://orcid.org/0009-0001-4572-4075
Jani cleria Pereira Bezerra Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0001-6247-5480
Estélio Henrique Martin Dantas Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0003-0981-8020

DOI:

https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v17.13487

Palavras-chave:

Idoso, Sarcopenia, Velocidade de caminhada

Resumo

Objetivo: investigar a relação entre sarcopenia e velocidade de marcha em idosos. Método: revisão integrativa realizada nas bases de dados Embase, Pubmed, Scopus e Lilacs. Resultados: a busca inicial gerou 5013 resultados, com 18 estudos incluídos, envolvendo 33.833 sujeitos de 60 a 90 anos. A prevalência de sarcopenia variou de 3,7% a 58%. A velocidade média de marcha dos indivíduos sarcopênicos foi abaixo do ponto de corte em 77,8% dos estudos. Em 61,11% dos estudos, o ponto de corte da velocidade de marcha adotado foi 0,8 m/s, e o teste de caminhada de 4 metros (C4m) foi o mais utilizado (38,9%). Conclusão: a velocidade de marcha é um bom preditor de sarcopenia e pode servir como triagem para outros testes diagnósticos, embora a variação nos pontos de corte possa complicar a interpretação.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Marckson da Silva Paula, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Pós-graduado em Treinamento desportivo e Fisiologia do exercício - Universidade Castelo Branco (UCB). Aluno especial do curso de pós-graduação stricto sensu em Enfermagem e Biociências - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO).

Neilson Duarte Gomes, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Graduado em Educação Física - Centro Universitário da Cidade (UniverCidade). Pós-graduando em treinamento desportivo - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Carlos Eduardo de Souza Pinto, Faculdade Metropolitana do Vale do Aço

Graduado em Educação Física - Centro Universitário Augusto Motta (UNISUAM). Pós-graduado em Bases Fisiológicas do Treinamento de Força - Faculdade Metropolitana do Vale do Aço.

Nilber Soares Ramos, Universidade Castelo Branco

Graduado em Educação Física - Centro universitário Augusto Mota (UNISSUAM). Pós-graduado em Treinamento desportivo e Fisiologia do exercício - Universidade Castelo Branco (UCB).

Jani cleria Pereira Bezerra, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Doutorado em Ciências - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO).

Estélio Henrique Martin Dantas, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Doutor em Educação Física pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Livre Docente em Educação Física pela Universidade Federal Fluminense. Pós-doutor em Psicofisiologia na Universidade Gama Filho. Pós-doutor em Fisiologia na Universidad Católica San Antonio de Murcia. Pós-doutor em Biofísica na Universidad de Valencia.

Referências

Tu DY, Kao FM, Tsai ST, Tung TH. Sarcopenia among the elderly population: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Health. [Internet]. 2021 [cited 2024 jun 23];9(6). Available from: http://dx.doi.org/10.3390/healthcare9060650

Bortone I, Sardone R, Lampignano L, Castellana F, Zupo R, Lozupone M, et al. How gait influences frailty models and health‐related outcomes in clinical‐based and population‐based studies: a systematic review. J. Cachex. Sarcop. Muscle. [Internet]. 2021 [cited 2024 jun 25];12(2). Available from: http://dx.doi.org/10.1002/jcsm.12667

Shafiee G, Keshtkar A, Soltani A, Ahadi Z, Larijani B, Heshmat R. Prevalence of sarcopenia in the world: a systematic review and meta- analysis of general population studies. J. Diab. Metabol. Disord. [Internet]. 2017 [cited 2024 jun 26];16(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s40200-017-0302-x

Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews. Syst. Rev. [Internet]. 2016 [cited 2024 jun 21]. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13643-016-0384-4

Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. PLoS. Med. [Internet]. 2021 [cited 2024 jun 23]. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1003583

Beaudart C, Reginster JY, Slomian J, Buckinx F, Locquet M, Bruyère O. Prevalence of sarcopenia: the impact of different diagnostic cut-off limits. J. Muscul. Neur. Interact. [Internet]. 2014 [cited 2024 jun 28];14(4). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25524968/

Cesari M, Rolland Y, Kan GAV, Bandinelli S, Vellas B, Ferrucci L, et al. Sarcopenia-related parameters and incident disability in older persons: Results from the “invecchiare in Chianti” study. J. Gerontol. [Internet]. 2015 [cited 2024 jun 29];70(4). Available from: http://dx.doi.org/10.1093/gerona/glu181

Darroch P, O’Brien WJ, Mazahery H, Wham C. Sarcopenia prevalence and risk factors among residents in aged care. Nutrients. [Internet]. 2022 [cited 2024 jul 03];14(9). Available from: http://dx.doi.org/10.3390/nu14091837

Silva Alexandre TD, Oliveira Duarte YA, Ferreira Santos JL, Wong R, Lebrão ML. Prevalence and associated factors of sarcopenia among elderly in Brazil: Findings from the SABE study. J. Nutr. Health. Aging. [Internet]. 2014 [cited 2024 jul 07];18(3). Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s12603-013-0413-0

Salles ICDD, Sernik R, Silva JLPD, Taconeli C, Amaral AA, Brito CMMD, et al. Sarcopenia, frailty, and elective surgery outcomes in the elderly: an observational study with 125 patients (the SAFESOE study). Front. Med. [Internet]. 2023 [cited 2024 jul 09];10. Available from: http://dx.doi.org/10.3389/fmed.2023.1185016

Dodds RM, Granic A, Davies K, Kirkwood TBL, Jagger C, Sayer AA. Prevalence and incidence of sarcopenia in the very old: findings from the Newcastle 85+ Study. J. Cachex. Sarcop. Muscle. [Internet]. 2017 [cited 2024 jul 09];8(2). Available from: http://dx.doi.org/10.1002/jcsm.12157

Lee ES, Park HM. Prevalence of sarcopenia in healthy Korean elderly women. J. Bone. Metabol. [Internet]. 2015 [cited 2024 jul 11];22(4). Available from: http://dx.doi.org/10.11005/jbm.2015.22.4.191

Gadelha AB, Dutra MT, Oliveira RJD, Safons MP, Lima RM. Associação entre força, sarcopenia e obesidade sarcopénica com o desempenho funcional de idosas. Motricidade. [Internet]. 2014 [acesso em 13 de julho de 2024];10(3). Disponível em: http://dx.doi.org/10.6063/motricidade.10(3).2775

Hashemi R, Shafiee G, Motlagh AD, Pasalar P, Esmailzadeh A, Siassi F, et al. Sarcopenia and its associated factors in Iranian older individuals: Results of SARIR study. Arch. Gerontol. Geriatr. [Internet]. 2016 [cited 2024 jul 18];66. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2016.04.016

Kemmler W, Von Stengel S, Kohl M. Developing sarcopenia criteria and cutoffs for an older Caucasian cohort – a strictly biometrical approach. Clin. Interv. Aging. [Internet]. 2018 [cited 2024 jul 19];13. Available from: http://dx.doi.org/10.2147/cia.s167899

Khongsri N, Tongsuntud S, Limampai P, Kuptniratsaikul V. The prevalence of sarcopenia and related factors in a community-dwelling elders Thai population. Osteop. Sarcop. [Internet]. 2016 [cited 2024 jul 23];2(2). Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.afos.2016.05.001

Kitamura A, Seino S, Abe T, Nofuji Y, Yokoyama Y, Amano H, et al. Sarcopenia: prevalence, associated factors, and the risk of mortality and disability in Japanese older adults. J. Cachex. Sarcop. Muscle. [Internet]. 2021 [cited 2024 jul 23];12(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1002/jcsm.12651

Lee SY, Choo PL, Pang BWJ, Lau LK, Jabbar KA, Seah WT, et al. SPPB reference values and performance in assessing sarcopenia in community-dwelling Singaporeans – Yishun study. BMC. Geriatr. [Internet]. 2021 [cited 2024 jul 24];21(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12877-021-02147-4

Morat T, Gilmore KJ, Rice CL. Neuromuscular function in different stages of sarcopenia. Exp. Gerontol. [Internet]. 2016 [cited 2024 jul 25];81. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.exger.2016.04.014

Perez-Sousa MA, Venegas-Sanabria LC, Chavarro-Carvajal DA, Cano-Gutierrez CA, Izquierdo M, Correa-Bautista JE, et al. Gait speed as a mediator of the effect of sarcopenia on dependency in activities of daily living. J. Cachex. Sarcop. Muscle. [Internet]. 2019 [cited 2024 jul 26];10(5). Available from: http://dx.doi.org/10.1002/jcsm.12444

Sánchez-Rodríguez D, Marco E, Miralles R, Guillén-Solà A, Vázquez-Ibar O, Escalada F, et al. Does gait speed contribute to sarcopenia case-finding in a postacute rehabilitation setting? Arch. Gerontol. Geriatr. [Internet]. 2015 [cited 2024 jul 27];61(2). Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2015.05.008

Tramontano A, Veronese N, Sergi G, Manzato E, Rodriguez-Hurtado D, Maggi S, et al. Prevalence of sarcopenia and associated factors in the healthy older adults of the Peruvian Andes. Arch. Gerontol. Geriatr. [Internet]. 2017 [cited 2024 jul 27];68. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2016.09.002

Wu X, Li X, Xu M, Zhang Z, He L, Li Y. Sarcopenia prevalence and associated factors among older Chinese population: Findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study. PLoS. One. [Internet]. 2021 [cited 2024 jul 28];16(3). Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0247617

Whaikid P, Piaseu N. The prevalence and factors associated with sarcopenia in Thai older adults: A systematic review and meta-analysis. Int. J. Nurs. Sci. [Internet]. 2024 [cited 2024 jul 29];11(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijnss.2023.11.002

Carcelén-Fraile MDC, Aibar-Almazán A, Afanador-Restrepo DF, Rivas-Campo Y, Rodríguez-López C, Carcelén-Fraile MDM, et al. Does an association among sarcopenia and metabolic risk factors exist in people older than 65 years? A systematic review and meta-analysis of observational studies. Life. [Internet]. 2023 [cited 2024 jul 29];13(3). Available from: https://doi.org/10.3390/life13030648

Qian S, Zhang S, Lu M, Chen S, Liu L, Liu S, et al. The accuracy of screening tools for sarcopenia in older Chinese adults: a systematic review and meta-analysis. Front. Public. Health. [Internet]. 2024 [cited 2024 jul 30];12. Available from: http://dx.doi.org/10.3389/fpubh.2024.1310383

Liu J, Zhu Y, Tan JK, Ismail AH, Ibrahim R, Hassan NH. Factors associated with sarcopenia among elderly individuals residing in community and nursing home settings: A systematic review with a meta-analysis. Nutrients. [Internet]. 2023 [cited 2024 jul 31];15(20). Available from: http://dx.doi.org/10.3390/nu15204335

Pamoukdjian F, Paillaud E, Zelek L, Laurent M, Lévy V, Landre T, et al. Measurement of gait speed in older adults to identify complications associated with frailty: A systematic review. J. Geriatr. Oncol. [Internet]. 2015 [cited 2024 aug 03];6(6). Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jgo.2015.08.006